В МТУСИ ОБСУДИЛИ ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МЕДИЦИНЕ
27 июня 2019 года в Московском техническом университете связи и информатики (МТУСИ) состоялся научный семинар «Искусственный интеллект в медицине».
В мероприятии приняли участие ректор МТУСИ Сергей Ерохин, проректор по научной работе Юрий Леохин, заведующая кафедрой интеллектуальных систем в управлении и автоматизации Лилия Воронова, заведующий кафедрой математической кибернетики и информационных технологий Михаил Городничев и др.
Ректор МТУСИ Сергей Ерохин выступил с приветственным словом к участникам семинара. В своем выступлении ректор отметил, что «Президент России Владимир Путин определил правительству и бизнесу основные задачи по внедрению достижений искусственного интеллекта в экономику России». «У МТУСИ есть все возможности для того, чтобы стать флагманом искусственного интеллекта в России» - подчеркнул Сергей Ерохин.
На семинаре были представлены научные доклады о применении технологии искусственного интеллекта в медицине. Студентка МТУСИ Вероника Брус (гр. БАП 1501, каф. ИСУиА) выступила с докладом «Разработка программы для анализа кардиограмм человека на основе технологий глубокого машинного обучения». Магистрант Ван Юе (гр.М271801, каф.ИСУиА) рассказал об исследовании и разработке IoT-системы удаленного мониторинга здоровья человека, магистрант Кирилл Никишкин (гр. М091801(70), каф. МКиИТ) об использовании глубокого обучения для диагностики метастатического рака груди. Доцент каф. ИСиА, к.т.н. Станислав Махров выступил с докладом, посвященным разработке универсального нейрокомпьютерного интерфейса для управления цифровыми устройствами посредством импульсов головного мозга человека.
В завершение мероприятия состоялся круглый стол, в ходе которого участники обсудили перспективы развития искусственного интеллекта.
Технологии искусственного интеллекта значительно влияют на систему здравоохранения, позволяя кардинальным образом переработать систему медицинской диагностики, разработку новых лекарственных средств, а также в целом повысить качество услуг здравоохранения при одновременном снижении расходов для медицинских клиник.
