Университетские субботы - описание мероприятий каф.ИСУиА

РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ И ЖЕСТОВ

Преподаватель: зав. каф. ИСУиА, д.ф.-м.н., проф. Воронова Лилия Ивановна

Дата и место проведения: 15.09.2018, конгресс-центр МТУСИ

Формат мероприятия: лекция, мастер-класс

Адаптация инвалидов в современном обществе – это важная социальная задача. Глухие и слабослышащие люди используют общаются невербально, используя  «жестовый язык». Кроме «жестового языка», на практике часто применяется дактильный язык.

На лекции будут изложены все этапы распознавания образов, применительно к жестовому языку.

На мастер-классе изображения дактилем должны быть считаны, оцифрованы в двумерный массив чисел, сохранены в базе данных и распознаны.

РОБОТОТЕХНИКА И МЕХАТРОНИКА

Преподаватель: к.т.н., доц. Буянов Борис Яковлевич

Дата и место проведения: 15.09.2018, конгресс-центр МТУСИ

Формат мероприятия: лекция, мастер-класс

Робототехника – активно развивающаяся отрасль. Специалисты занимаются созданием и конструированием роботов и робототехнических систем как промышленного, так и бытового назначения. На мастер-классе показываются типовые задачи мехатроники и робототехники, с которыми сталкиваются конструкторы и програмисты, рассматриваются классические способы их решения.

СИСТЕМА АВТОМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА ТЕКСТОВ

Преподаватели: ст. пр. Трунов Артем Сергеевич, магистрант Стрельников Владимир Геннадьевич

Дата и место проведения: 22.09.2018, ауд. А-421

Формат мероприятия: лекция, мастер-класс

Для решения задачи классификации полнотекстовых документов с применением машинного обучения часто используют нейронные сети.

На лекции будет рассмотрена реализованная нейронная сеть для составления рекомендаций по выбору направления обучения в МТУСИ для абитуриентов на основе их предпочтений, введенных в свободной форме.

В ходе мастер-класса школьники примут участие в разработке программы классификации с использованием нейронной сети, формирования датасетов, обучения и тестирования сети.

СОВРЕМЕННЫЕ ЦЕНТРЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ 

Преподаватель: к.т.н., доц. Тутова Наталья Владимировна

Дата и место проведения: 22.09.2018, ауд. А-421

Формат мероприятия: лекция, практикум

Могут ли современные «умные города» существовать без Центров Обработки Данных (дата-центров)? Какая информация там обрабатывается и какими методами? Какие базы данных используются для хранения Больших Данных (Big Data). Как все это связано с интернетом вещей (IoT)? Ответы на эти и другие вопросы школьники получат на лекции, где будут рассмотрены современные ЦОД и тенденции их развития.

На практикуме школьники примут участие в  разработке модели хранилища данных и алгоритме интеллектуального анализа больших данных  в дата центре.

ПРОМЫШЛЕННЫЙ ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ

Преподаватель: асс. Безумнов Данил Николаевич

Дата и место проведения: 29.09.2018, ауд. А-421

Формат мероприятия: лекция, мастер-класс, практикум

Промышленный «интернет вещей» (IIoT) представляет собой единую информационную сеть, в которой машины начинают понимать свое окружение и общаться между собой по интернет-протоколу, самостоятельно решая вопросы повышения эффективности или предотвращая внештатные ситуации.

На лекции будет рассказано об основных направлениях развития систем промышленного интернета вещей, описан отечественный и международный опыт внедрения таких систем. На мастер-классе школьники проследят за процессом разработки систем IIoT.

РАСПОЗНАВАНИЕ ЭМОЦИЙ

Преподаватели: зав. каф. ИСУиА, д.ф.-м.н., проф. Воронова Лилия Ивановна, магистрант Клешнин  Никита Геннадьевич

Дата и место проведения: 29.09.2018, ауд. А-421

Формат мероприятия: лекция, мастер-класс

Зачем распознавать эмоции? Может ли это быть полезно?

Да! Например, при общении людей с нарушениями слуха и речи, к «жестовому языку» добавляется эмоциональный ряд, который может кардинально изменить смысловую нагрузку «фразы».

На лекции школьники узнают о существующих методах распознавания эмоций на лице человека, таких как нейронные сети, Active Template, Каскады Хаара и др.

На мастер классе школьники примут участие в разработке программного модуля на языке Python, распознания эмоций  в режиме реального времени на основе нейронной сети.

АНАЛИЗ ФИЗИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ МОДУЛЯ ARDUINO

Преподаватель: асс. Безумнов Данил Николаевич

Дата и место проведения: 06.10.2018, ауд. А-421

Формат мероприятия: лекция, мастер-класс

Спорт в привычном нам виде уже не может существовать без информационных технологий: электронные табло, регистраторы, фитнес-браслеты. В ходе лекции и мастер-класса демонстрируется процесс разработки гаджета для измерения пульса, пройденного расстояния, набора высоты, подсчета калорий и просмотра истории тренировки.

СИСТЕМА АВТОПИЛОТИРОВАНИЯ КВАДРОКОПТЕРА

Преподаватели: к.т.н., доц. Буянов Борис Яковлевич, магистрант Белов Никита Вадимович

Дата и место проведения: 06.10.2018, ауд. А-421

Формат мероприятия: лекция, мастер-класс, практикум

«Беспилотники» можно применять как в военной, так и в гражданской сфере. Разрабатываются проекты, связанные с оказанием помощи во время катастроф и для поисково-спасательных команд.

На лекции будет рассказано о методе дистанционного картографирования с использованием БПЛА с отказом от GPS с использованием монокулярного зрения

На мастер-классе школьники проследят за процессом настройки системы автоматического управления дроном. В ходе практикума школьники примут участие в разработке  алгоритма для управления, чтобы включить автономный полет.

ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ И КИБЕРФИЗИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ

Преподаватели: зав. каф. ИСУиА, д.ф.-м.н., проф. Воронова Лилия Ивановна, асс. Безумнов Данил Николаевич

Дата и место проведения: 20.10.2018, ауд. А-421

Формат мероприятия: лекция, мастер-класс

Целью лекции является формирование у школьников  видения современного этапа развития цифровой экономики России и понимание того, что киберфизические системы являются основой концепции «интернета вещей» (IoT). На мастер-классе будет продемонстрирован процесс разработки киберфизической системы на базе модулей Arduino, получающей информацию с датчиков и сенсоров и проводящей её первичную обработку.

РАСПРЕДЕЛЁННЫЕ И ОБЛАЧНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

Преподаватель: ст. преп. Трунов Артем Сергеевич

Дата и место проведения: 20.10.2018, ауд. А-421

Формат мероприятия: лекция, практикум

Работа с большими данными стала  актуальной задачей, которая решается во многих областях народного хозяйства, обороны, политике и науки.

На лекции будет рассказано об основных направлениях развития распределённых и облачных вычислений, описан отечественный и международный опыт внедрения таких систем. В ходе практикума школьники попробуют написать  простейшую программу распределения расчетов по кластерам.

УСЛУГИ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ В СФЕРЕ ЖКХ

Преподаватели: к.т.н., доц. Воронов Вячеслав Игоревич, магистрант Бунин Иван

Дата и место проведения: 27.10.2018, ауд. А-421

Формат мероприятия: лекция, мастер-класс, практикум

Качество услуг, предоставляемых жилищно-коммунальным хозяйством, непосредственно влияет на уровень жизни всего населения страны. Применение технологий Интернета Вещей обеспечит дистанционный съемом информации с индивидуальных приборов учета, электронные схемы обращения и контроля  утилизации отходов, управление энергоресурсами, прозрачность общедомовых расходов.

Цель лекции – показать тенденции  цифровизации  ЖКХ, влияние IoT на развитие ЖКХ услуг и деятельность участников коммунального рынка.

На мастер-классе школьники присоединятся к процессу проектирования информационной системы  для сбора и хранения информации ЖКХ

РАЗРАБОТКА КОДОВОГО ЗАМКА С ВОЗМОЖНОСТЬЮ ДИСТАНЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ

Преподаватель: асс. Безумнов Данил Николаевич

Дата и место проведения: 27.10.2018, ауд. А-421

Формат мероприятия: лекция, мастер-класс

Электронные кодовые замки приобрели высокую популярность среди потребителей и устанавливаются в жилых помещениях и офисах. На мастер-классе школьники познакомятся с процессом разработки кодового замка с возможностью дистанционного управления на основе модуля Arduino

УЧЕБНЫЙ КЛАСС БУДУЩЕГО. ПРОЕКТ «УМНАЯ АУДИТОРИЯ»

Преподаватель: асс. Безумнов Данил Николаевич

Дата и место проведения: 24.11.2018, ауд. А-421

Формат мероприятия: лекция, мастер-класс

Уже стало нормой проведение учебных занятий с использованием мультимедийных презентаций. Однако, наряду с привычными технологиями в сферу образования проникают новые, так называемые, интерактивные технологии. Также удобству и качеству образовательного процесса способствуют применений технологий, традиционно причислявшихся к «домашней автоматизации»: управление освещением, климатом в аудитории, контроль безопасности и порядка. В ходе лекции и мастер-класса демонстрируются решения по автоматизации и интеллектуализации учебных помещений и учебного процесса в целом.