Участие в BRICS Future Skills & Tech Challenge 2024. Компетенция Машинное обучение и большие данные
С 22 по 27 сентября в г. Казань на базе Государственного автономного профессионального образовательного учреждения «Международный центр компетенций — Казанский техникум информационных технологий и связи» (ГАПОУ «МЦК-КТИТС») проходит финальный этап Международного Чемпионата BRICS+ Future Skills & Tech Challenge
Кафедру ИСУиА на чемпионате представляли: студент группы БАП2201 Емельянов Аркадий в качестве участника и ст. преподаватель Вовик А.Г. в качестве эксперта ком-патриота.
Среди участников соревнований представители ВУЗов России, Китая, Беларуси, Казахстана и других стран BRICS. Помимо ВУЗов свои команды представили ведущие организации, такие как Росатом, РЖД, Huawei (из Китая). Так же представители стран Южной Африки принимают участие в соревнованиях дистанционно
Задание участников связано с анализом спутниковых снимков для определения на них лесов и их характеристик (плотность деревьев, порода и др.). За счет анализа снимков с 2020 по 2023 года участникам необходимо определить места незаконных вырубок леса, определения площади, занимаемой лесными массивами на выбранном участке и др.
23 сентября прошла аккредитация экспертов и участников на площадке, брифинг для участников, ознакомление с техникой безопасности. Эксперты обсудили критерии оценки работ участников, по результатам обсуждения внесены некоторые изменения.
С 14:30 по 15:30 состоялась церемония открытия Чемпионата, после которой прошла приемка соревновательных площадок, инструктажи на площадках, подписание протоколов, Инструктаж и обучение экспертов со стороны ГЭ.
24 сентября участники приступили к выполнению конкурсного задания (КЗ). Всего КЗ предусматривает 5 модулей: A, B, C, D, E. В рамках первого дня участники выполняют модули А и В. Модуль А связан с предобработкой и аугментацией данных, представленных в следующих форматах: csv, shape-файлы, геоданные. В рамках модуля В участники соревнуются в умении получать дополнительную информацию из исходного набора данных, а также применяют алгоритмы машинного обучения для кластеризации расширенного набора данных
25 сентября участники решали задачу классификации лесных массивов на спутниковых снимках на «хвойные», «лиственные» и «отсутствие лесных массивов». Также за счет вычисления индексов NDVI и NDVI определялись участки лесомассивов с повышенной влажностью и пожароопасные участки.
Вторая половина дня была посвящена разработке API и UI для обеспечения возможности определения лесных массивов и их характеристик для новых изображений со спутников, не входящих в исходную выборку
В заключительный день 26 сентября участники подготовили презентации своих решений, полученных за все дни чемпионата, и выступили с соответствующим докладом на английском языке. Организаторы отметили высокий уровень технического английского языка у участников из России и Китая.